تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی

Authors

محمد اصغری جعفرآبادی

mohammad asgharijafarabadi ph.d. associate professor, road traffic injury research center, tabriz university of medical sciences, tabriz, iranدانشیار، مرکز تحقیقات پیشگیری از مصدومیتهای ترافیکی جادهای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز محمد شاکرخطیبی

mohammad shakerkhatibi ph.d. assistant professor, department of environmental health engineering, faculty of health sciences, tabriz university of medical sciences, tabriz, iranاستادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریزسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تبریز (tabriz university of medical sciences) رضیه ازک

razieh azak msc. student, student research committee, tabriz university of medical sciences, tabriz, iranدانشجوی دوره کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریزسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تبریز (tabriz university of medical sciences) مسعود شاکری

masoud shakeri msc. air quality control center, environmental protection office, tabriz, iranکارشناس ارشد، اداره کل محیطزیست استان آذربایجان شرقیسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تبریز (tabriz university of medical sciences)

abstract

زمینه و هدف: ارتباط آلودگی هوا و بیماری های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنین مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در کشور، این مطالعه با هدف تعیین ارتباط بین آلاینده­های هوا و پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی در شهر تبریز انجام شده است.   روش کار: این مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبکه عصبی انجام شده است. داده های پذیرش بیمارستانی بر اساس کدهای icd10 از 5 بیمارستان دارای بخش تنفسی، داده های آلاینده های هوا شامل no ، no2 ، nox ، so2 ، co ، pm10 و o3 از ایستگاه های ثابت محیط زیست و داده های هواشناسی شامل رطوبت نسبی و دما به عنوان پارامترهای ورودی مدل استفاده شده است.   نتایج: بر اساس نتایج ، آلاینده pm10 به عنوان مهم­ترین آلاینده موثر در پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی بوده طوری که، علاوه بر تاثیر در میزان پذیرش بیمارستانی آسم، در پذیرش عفونت­های تنفسی و copd نیز دارای اولویت بوده است. بر این اساس، موثرترین آلاینده­های گازی بر پذیرش copd شامل no2 ، no و co ، پذیرش عفونت­های تنفسی شامل pm10 و آلاینده­های موثر بر پذیرش با علایم آسم شامل pm10 ، o3 و co بوده­اند. این رابطه در مورد پذیرش copd و آسم در بین زنان و عفونت­های تنفسی در بین مردان و در کل در افراد بالای 65 سال شدیدتر بوده است.   نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان دهنده ارتباط معنی دار بین آلاینده های هوا و بیماری­های تنفسی در شهر تبریز بوده و می تواند بر ضرورت اجرای قوانین موجود با هدف کنترل و کاهش آلودگی هوا تاکید نماید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی

  Background and Aim: A ssociations between air pollution and morbidity have been reported in several studies. Due to limited publications in the literature for Iran, this study aimed to determine the association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran.   Materials and Methods: The methodology used in this study was case -crossover and the a...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

بررسی و مدل‌سازی اثر آلودگی هوا بر سلامت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Background & Objectives: Economic growth has been along with increasing energy demand in the world in addition environment pollutions which healthy life nowadays faces up with major challenges. Since there are several influential factors in this model, therefore this study designed to assess the effect of some independent socio-economic variables on the people health. Methods: An artificial ne...

full text

بررسی و مدل سازی اثر آلودگی هوا بر سلامت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه و اهداف: امروزه، بحران ناشی از مصرف بی رویه مواد و انرژی و افزایش آلودگی های محیط زیست، از جمله چالش های که پیش روی بشر است. توجه به توسعه پایدار، به گونه ای که کمترین آسیب به محیط زیست و سلامت افراد جامعه را به همراه داشته باشد، راهکاری اجتناب ناپذیر برای پشت سر گذاشتن این بحران است. رشد اقتصادی با افزایش تقاضای انرژی همراه است و زمینه ارتقای سلامت را فراهم می آورد، اما در صورت سیاست گذا...

full text

پیش بینی نتایج اجرای راهبرد های کنترل آلودگی هوا با استفاده از مدل سازی مکانی شبکه عصبی برای کلان شهرتهران

زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد.  هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده از ابزارهای پشتیبان تصمیم گیری چند بعدی بوده است . روشبررسی : ابتدا مناسب...

full text

توسعه مدل پیش‌بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به مضرات ازن بر سلامت انسان و محیط‌زیست و افزایش آن در دهه‌های گذشته، بررسی و پیش‌بینی میزان آن در هوا از اهمیت بالایی برخوردار است. پیش‌بینی غلظت ازن در هوا می تواند برای پیشگیری و کنترل توسط مسئولان استفاده شود. در این مقاله پارامترهای مهم و تأثیرگذار بر غلظت ازن با استفاده از داده‌های پایش کیفیت هوا ایستگاه‌های آزادی و امام خمینی طی سال‌های 2009 تا 2010، بررسی شده است. در این راستا م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی

جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۸۷-۹۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023